Unsere KI-basierte Blacklist erkennt automatisierte Angriffe wie Scraping, Login-Attacken und Scanversuche automatisch. Komplett DSGVO-konform, ohne Speicherung persönlicher Daten und sofort nutzbar via API.
Bots, Scraper und verdächtige Zugriffe werden in Echtzeit durch unsere ML-Technologie erkannt und klassifiziert.
Keine personenbezogenen Daten werden verarbeitet.
Echtzeit-API mit Alerts für akute Angriffe und Auffälligkeiten.
| Domain oder URL | Angriffstyp | Gefahren-Score (ML) |
|---|---|---|
| www.advcontext.ru | Scraper (Datenklau) | 0.976 (hoch) |
| /wp-login.php | Brute Force (Login-Angriff) | 0.952 (hoch) |
| /.env | Reconnaissance (Spähversuch) | 0.991 (sehr hoch) |
Der ML-Score bewertet, wie gefährlich eine Anfrage ist. Je höher der Wert, desto wahrscheinlicher handelt es sich um eine automatisierte Bedrohung.
Automatische IP-Blockierung basierend auf ML-Erkennung.
#!/bin/bash
curl https://api.aegilock.de/ml-blacklist -o /tmp/ml_blacklist.txt
while read -r ip; do
fail2ban-client set YOUR_JAIL banip "$ip"
done < /tmp/ml_blacklist.txt
ML-basierte Erkennung in Ihrem SIEM.
| inputlookup ml_blacklist.csv
| search score > 0.95
| table domain, attack_type, score
Zentrale Log-Analyse & Monitoring.
input {
http_poller {
urls => {
ml_blacklist => {
method => get
url => "https://api.aegilock.de/ml-blacklist"
headers => { Accept => "application/json" }
}
}
schedule => { cron => "*/15 * * * *" }
codec => "json"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "ml-blacklist-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
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